在長三角某智能工廠內，機械臂精準抓取零件完成組裝，AI質檢系統以0.02秒的速度掃描產品瑕疵，數字孿生平臺實時優化著生產流程。這座年產百萬臺精密設備卻僅有30名技術人員的"黑燈工廠"，正是我國人工智能深度賦能實體經濟的生動寫照。

工信部最新數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模突破6500億元，較上年增長28.6%，相關企業數量達4560家，形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業鏈。在"十四五"數字經濟規劃指引下，AI技術正以"智能+"模式重塑傳統產業格局。

"人工智能不再是實驗室里的展品，而是成為驅動產業變革的引擎。"國家工業智能研究院副院長李宏宇表示。在制造業領域，工業視覺質檢滲透率已達32%，降低人工成本超60%；農業方面，智能監測系統使果蔬損耗率下降18個百分點；服務業中，AI客服日均處理量突破8億次，準確率提升至95%。

值得關注的是，大模型技術的突破帶來創新拐點。百度、科大訊飛等企業推出的產業級大模型已在能源、交通、醫療等18個重點行業落地。在山東，電力系統運用AI模型實現全省電網故障預測準確率達98%；廣東某三甲醫院借助醫療大模型，將罕見病診斷時間從平均23天縮短至3天。

政策層面持續釋放利好信號，國務院《新一代人工智能發展規劃》實施進入攻堅階段，22個省份設立專項扶持基金。科技部近期公布的"人工智能+"行動方案明確提出，到2025年建成50個國家級智能產業集群，培育100家以上"智慧鏈主"企業。

不過專家也指出，當前仍存在算力分布不均、復合型人才缺口較大等挑戰。清華大學人工智能研究院孫教授建議："需加快構建'東數西算'新型基礎設施，推動建立產教融合的AI人才培育體系，讓技術創新真正轉化為產業競爭力。"

隨著人工智能與5G、物聯網等技術的深度融合，我國正迎來產業轉型升級的戰略機遇期。在"智能經濟"新賽道上，這場由技術創新引領的產業變革，將持續釋放高質量發展新動能。